Telegram ir kļuvusi par vienu no galvenajām platformām zinātniskās informācijas apmaiņai, bet arī par vietu, kur pārpilnībā ir dezinformācija. akadēmisko izdevēju uzdošanāsJauns Spānijā veikts pētījums ir sniedzis ļoti konkrētus skaitļus parādībai, kas līdz šim bija aizdomas, bet nebija tik detalizēti izmērīta.
Saskaņā ar šo pētījumu, ko vadīja Granadas Universitāte (UGR)Gandrīz astoņi no desmit kanāliem, kas darbojas Telegram platformā un izmanto lielu starptautisku zinātnisko izdevniecību nosaukumus, nav oficiāli. Mēs runājam par 78% viltotu kanāluŠis fakts rada nopietnas bažas kontekstā, kurā zinātniskā dezinformācija jau ir liela problēma Eiropā un pārējā pasaulē.
Krāpšanas karte zinātnisko izdevniecību kanālos
Pētījumu veica Skaitļošanas humanitāro un sociālo zinātņu nodaļa (U-ŠASIJAGranadas Universitātes (UGR) pētnieki uzsāka Telegram ekosistēmas kartēšanu, kas saistīta ar lielākajiem akadēmiskajiem izdevējiem. Par darbu atbildīgie bija pētnieki. Viktors Herero Solana un Karloss Kastro KastroViņi vēlējās pārbaudīt, cik lielā mērā kanāli, kas sevi pozicionē kā oficiālus, patiesībā tādi ir.
Lai to izdarītu, viņi izvēlējās 13 vadošie starptautiskie zinātniskie izdevējiStarp tiem ir tādi vadošie vārdi kā Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Nature un Cambridge University Press. Izvēle nebija nejauša: viņu indeksēto publikāciju apjoms SCImago portālā, kas ir viens no vadošajiem starptautiskajiem atsauces avotiem zinātniskajā metrikā.
Kad bija definēti analizējamie izdevēji, komanda atrada kopumā 37 kanāli, kas varētu būt saistīti ar šiem roņiemMērķis bija divējāds: no vienas puses, noteikt, vai šie kanāli patiešām ir oficiāli; no otras puses, izpētīt, kāda veida saturu un praksi izstrādāja šīs identitātes, kas uzdevās par citiem.
Rezultāti bija pārliecinoši: no 37 pārskatītajiem kanāliem tikai 8 izrādījās likumīgi un tiem jābūt tieši un pārbaudāmi saistītiem ar atbilstošajiem izdevējiem. Tas nozīmē, ka tikai 21,62 % kanālu bija autentiski, salīdzinot ar 78,38% krāpniecisku kanālu kas darbojās, izmantojot šo iestāžu nosaukumus, logotipus vai atsauces bez jebkāda veida atļaujas.
Novatorisks pētījums, izmantojot ChatGPT un DeepSeek
Viens no pārsteidzošākajiem darba aspektiem ir izmantotā metodoloģija. UGR pētnieki ir izmantojuši šīs jomas pionieris, mākslīgā intelekta valodu modeļi piemēram, ChatGPT un DeepSeek, lai palīdzētu atklāt šos viltotos kanālus. Pētījums tika publicēts akadēmiskajā žurnālā. "IDB: Universitātes teksti par bibliotēku un informācijas zinātni", 2025. gada decembra numurā.
Komanda izstrādāja tālu no vienkāršas manuālas meklēšanas vairāku gadījumu shēma kurā katrs identificētais kanāls tika analizēts, ievērojot standarta procedūru. Šim nolūkam a standartizēta uzvedne kas tika vienādi piemērots gan ChatGPT, gan DeepSeek, ar iespēju tīmekļa meklēšana ir iespējotalai šīs sistēmas varētu salīdzināt informāciju reāllaikā.
Mākslīgā intelekta modeļu uzdevums bija novērtēt autentiskumu katra Telegram kanāla, ņemot vērā tādus rādītājus kā saistība ar oficiālajām tīmekļa vietnēm, pārbaudītu kontu esamība, publicētā satura un zīmola redakcionālās līnijas atbilstība vai uzticamu korporatīvo saišu esamība.
Pēc ChatGPT un DeepSeek sniegto reitingu saņemšanas pētnieki veica neatkarīga manuāla pārbaudekas kalpoja kā galīgā atsauce (pamatpatiesība). Tas nozīmē, ka galīgais lēmums par to, vai kanāls ir viltots vai īsts, netika atstāts mākslīgā intelekta rokās, bet gan mākslīgais intelekts tika izmantots kā atbalsta instruments, kas pēc tam tika salīdzināts ar cilvēka eksperta spriedumu.
Kā darbojas viltoti kanāli pakalpojumā Telegram
37 kanālu analīze ļāva noteikt diezgan skaidru modeli attiecībā uz Kā darbojas tie, kas uzdodas par zinātniskiem izdevējiem?Visizplatītākā taktika ir masveida izplatīšana. grāmatas un raksti digitālā formātā bez atļaujasbieži tiek pasniegta kā "bezmaksas piekļuve" vai "tieša lejupielāde" nosaukumiem, uz kuriem faktiski attiecas autortiesības.
Turklāt daudzi no šiem kanāliem piedāvā apšaubāmas uzticamības redakcijas pakalpojumipiemēram, solījums publicēt zinātniskus rakstus ietekmīgos žurnālos ārkārtīgi īsā laika posmā un ar recenzēšanas procesiem, kuriem ir maz sakara ar faktisko akadēmisko praksi. Šāda veida priekšlikumi var būt īpaši mulsinoši jauni vai mazāk pieredzējuši pētniekikuri meklē ātrus veidus, kā papildināt savu CV.
Vēl viena atklātā iezīme ir izmantošana ļoti reklamējošs un nepietiekami stingrsŠie vēstījumi vairāk atgādina agresīvas mārketinga kampaņas, nevis tipisku zinātniskā izdevēja komunikāciju. Granadas Universitāte (UGR) norāda, ka šī retorika, kas ir pilna ar solījumiem un atlaidēm, slikti atbilst akadēmiskās izdevniecības sektora ierastajam komunikācijas veidam.
Dažos gadījumos tiek izmantoti viltoti kanāli. logotipi, kolekciju nosaukumi vai saīsinātas saites kas šķiet likumīgi, kas nozīmē, ka lietotājam, kurš nav pazīstams ar izdevniecību iekšējo darbību, no pirmā acu uzmetiena tie var šķist pārliecinoši. Šis profesionālā izskata un neregulārās prakses sajaukums rada vidi, kas ir īpaši neaizsargāta pret dezinformāciju.
Pētījums secina, ka tas viss veido izkropļota ekosistēma vietnē Telegramkur krāpniecisku dalībnieku klātbūtne ievērojami pārsniedz likumīgu izdevēju klātbūtni. Šī nelīdzsvarotība palielina risks akadēmiskajai integritātei un intelektuālajam īpašumamgan Spānijā, gan pārējā Eiropā, veicinot neatļauta satura un maldinošu redakcionālu solījumu apriti.
Kas mākslīgajam intelektam ir pareizs un kur tas kļūdās?
Runājot par veiktspēju, pētījums liecina, ka gan ChatGPT, gan DeepSeek uzrādīja augsta spēja skaidri noteikt viltotus kanālusKad bija acīmredzamas personības uzdošanās pazīmes, piemēram, pilnīgs oficiālu saišu trūkums, pārmērīgi solījumi vai atklāti pirātisks saturs, modeļi vienojās tās klasificēt kā nelikumīgas.
Tomēr pētījums arī izvirza jautājumu par strukturālie ierobežojumi šo sistēmu ietekmi uz autentisku kanālu validāciju. Visvairāk šaubu radīja tie gadījumi, kuros kanāls šķita saistīts ar izdevēju, taču tam trūka notīrītas atzīmes, piemēram, zilā atzīme pakalpojumā Telegram vai tiešas saites uz viegli izsekojamām uzņēmumu lapām.
Autori konstatēja, ka DeepSeek vairāk koncentrējās uz kontekstuālo konsekvenci Attiecībā uz saturu: tā pārbaudīja, vai vēstījumi, publikāciju veids un tonis atbilst tam, ko varētu sagaidīt no atzīta zinātniskā izdevēja. Savukārt ChatGPT lielāku uzsvaru lika uz oficiāla iestāžu piederības pārbaudeprioritizējot tādus signālus kā klātbūtne oficiālajās tīmekļa vietnēs, saistītie profili vai pārbaudītas pieminēšanas.
Šī divējāda pieeja ļāva novērot, ka, lai gan abi modeļi ir noderīgi liela apjoma kanālu sākotnējā pārbaudeTie nav nekļūdīgi. Jo īpaši, ja trūkst spēcīgu autentiskuma signālu, mākslīgajam intelektam var būt grūtības atšķirt īstu kanālu ar nelielu publisku informāciju no labi konstruēta viltojuma.
Ziņojumā norādīts, ka pagaidām šo modeļu uzticamība kā atsevišķiem detektoriem Lietotājiem bez īpašas apmācības tā izmantošana ir ierobežota. Saskaņā ar pētījumiem, tā labākais pielietojums ir hibrīdsistēmās, kur mākslīgā intelekta milzīgās analīzes iespējas papildina... bibliotekāru, dokumentālistu un akadēmiskā personāla ekspertu viedoklis.
Neobjektivitāte avotos un angļu valodas satura hegemonija
Papildus viltotu kanālu atklāšanai UGR pētījumā uzmanība tika pievērsta analīzei Kāda veida avotus izmanto ChatGPT un DeepSeek? lai pamatotu savas atbildes. Viens no secinājumiem bija spēcīgā Rietumu atsauces salīdzinājumā ar citiem ģeogrāfiskajiem apgabaliempat DeepSeek gadījumā, ko varētu uzskatīt par vairāk orientētu uz Āzijas avotiem.
Šī nelīdzsvarotība ilustrē angļu valodas satura hegemonija tīmeklī, īpaši attiecībā uz zinātnisko un akadēmisko informāciju. Tā kā tās galvenokārt tiek apmācītas ar datiem šajā valodā un no konkrētiem reģioniem, sistēmas mēdz reproducēt šo sadalījumu, kas nozīmē strukturāla neobjektivitāte kad runa ir par avotu identificēšanu vai novērtēšanu no citām teritorijām, piemēram, Ķīnas vai citām valstīm, kas nav Rietumvalstis.
Praksē tam var būt būtiska ietekme uz ar ne-rietumu izdevējiem saistītu kanālu novērtējumskuru tīmekļa vietnes, saziņas modeļi vai verifikācijas sistēmas var neatbilst angliski runājošajā pasaulē dominējošajiem kritērijiem. Tā rezultātā daži likumīgi kanāli var tikt klasificēti ar lielāku nenoteiktību vai aizdomām.
Pētījuma autori uzskata, ka šis atklājums jāņem vērā, veicot izstrādāt globālās uzraudzības rīkus Uz mākslīgo intelektu balstīti pētījumi, īpaši Eiropā, kur līdzās pastāv zinātnieki no dažādām valodu un kultūras vidēm, bez īpašiem korektīviem pasākumiem var saasināt nevienlīdzību dažu iestāžu redzamībā un atpazīstamībā.
Pētījums liecina, ka turpmākajos pētījumos būtu skaidri jārisina šīs nepilnības, neatkarīgi no tā, vai apmācības modeļi ar līdzsvarotākiem korpusiem vai pielāgojot vērtēšanas kritērijus, lai tie labāk atbilstu starptautiskās akadēmiskās sistēmas daudzveidībai.
Augsta riska vide akadēmiskajai integritātei
Ņemot vērā visus datus tabulā, pētījumā secināts, ka ar zinātniskajiem izdevējiem saistīto Telegram kanālu klāsts ir dziļi izkropļotsViltotu kanālu lielākā daļa, salīdzinot ar nelielu skaitu oficiālu kontu, rada augsta riska scenārijs akadēmiskajai integritātei un intelektuālā īpašuma aizsardzība.
Starp atklātajām briesmām ir nekontrolēta zinātniskā materiāla izplatīšanaTas ne tikai pārkāpj autortiesības, bet var arī veicināt novecojušu, nepilnīgu vai manipulētu rakstu un grāmatu versiju izplatīšanu. Vienlaikus krāpnieciski publicēšanas pakalpojumi grauj uzticību zinātnisko publikāciju sistēmai un var nopietni kaitēt to cilvēku karjerai, kuri iekrīt šajos slazdos.
Pētījuma autori runā par patiesu institucionālais paradokssLai gan Telegram piedāvā lielu potenciālu kā spēcīgs saziņas un zinātniskās izplatīšanas kanāls, ierobežota aktīva un pārbaudīta pašu izdevēju klātbūtne Tas atstāj tukšumu, ko ļaunprātīgi dalībnieki izmanto bez īpašas pretestības.
Eiropas kontekstā, kur cīņa pret zinātniska dezinformācija Lai gan šī jau ir politiska un regulējoša prioritāte, šāda veida slikti regulēta vide rada papildu izaicinājumu. Kanālu izveides un satura izplatīšanas vienkāršība Telegram platformā padara to īpaši pievilcīgu tiem, kas vēlas izmantot prestižu iestāžu zīmolu.
Tāpēc Granadas Universitātes darbs darbojas ne tikai kā diagnoze, bet arī kā aicinājums pievērst uzmanību akadēmiskajām aprindām, bibliotēkām un regulatīvajām iestādēm, kuriem šāda veida prakse būtu jāņem vērā, izstrādājot integritātes un atvērtas piekļuves politikas.
Ceļā uz hibrīdajām novērošanas sistēmām un jauniem pētniecības virzieniem
Saskaroties ar šo situāciju, UGR pētnieki iestājas par attīstību hibrīdas noteikšanas sistēmas kas apvieno mākslīgā intelekta iespējas ar specializētu cilvēka uzraudzību. Ideja ir izmantot valodu modeļu skaitļošanas mērogu, lai ķemmēt lielus kanālu apjomus un saturu, bet galīgo lēmumu atstājot ekspertu komandām.
Šajā hibrīdajā pieejā mākslīgais intelekts kalpotu kā sākotnējās kartēšanas rīksTas ietver aizdomīgu modeļu, atkārtotu krāpšanas taktiku vai jaunu kontu identificēšanu, kas atdarina jau esošu izdevēju identitāti. Pēc tam dokumentālisti, bibliotekāri un pašu izdevēju darbinieki var apstiprināt vai izslēgt atklātos gadījumus.
Pētījumā arī norādīta iespēja paplašināt šāda veida metodoloģiju uz citām dezinformācijas jomām ārpus publicēšanas jomas. Autori īpaši piemin viltus ziņu un sazvērestības naratīvu atklāšana gan zinātniska, gan politiska rakstura satura Telegram platformā, kas paver durvis turpmākiem pētījumiem, kas varētu tieši interesēt Eiropas iestādes.
Pakāpeniska uzlabotas teksta un konteksta analīzes funkciju integrācija valodu modeļos piedāvā iespēja izstrādāt proaktīvas uzraudzības sistēmasŠīs sistēmas varētu sniegt agrīnu brīdinājumu par jaunu viltus kanālu tīklu parādīšanos, veicinot ātrāku reaģēšanu no izdevēju, universitāšu vai valsts iestāžu puses.
Vienlaikus ir nepieciešams, lai zinātniskie izdevēji vairāk iesaistītos veidojot stabilu oficiālu klātbūtni Telegram platformāPārbaudīti konti, skaidra saziņas politika un lielāka pārredzamība autorizētos kanālos palīdzētu lietotājiem labāk identificēt uzticamus avotus un samazinātu iespēju uzdoties par citiem.
Granadas Universitātes darbs izceļ, ka problēma ar Viltus zinātnisko izdevniecību kanāli pakalpojumā Telegram Tā nav anekdotiska, bet gan strukturāla problēma, un tās risināšanai ir nepieciešams apvienot tehnoloģijas, ekspertu spriedumus un pašu akadēmisko iestāžu aktīvu iesaistīšanos, lai atgūtu pozīcijas digitālajā telpā, kur mūsdienās krāpnieciskiem dalībniekiem ir nepārprotamas priekšrocības.
